行为识别系统是一种利用计算机视觉、运动分析等技术对人体行为进行自动化分析和预测的系统。其包括以下内容：
1. 传感器：行为识别系统需要使用传感器来收集人体的运动信息，如摄像头、加速度计、陀螺仪、麦克风等。
2. 数据预处理：系统收集到的数据需要进行预处理，包括去除干扰、噪声过滤和信号增强等操作。
3. 特征提取：采用图像、音频或者其他模型，对预处理后的数据进行分类，以从中提取出关键特征。
4. 分类模型：建立分类模型以对已提取得出的特征进行分类，根据训练数据集训练出模型以进行自动分类。
5. 行为识别算法：根据分类模型所使用的算法，对新样本（数据）进行分类，以判断出人体当前的状态（如步态、姿势等）。
6. 实时监测：行为识别系统能够实时监测人体的状态，并随时根据变化做出反应或给出相应的指导。
7. 应用场景：行为识别系统被广泛应用于家庭安防、智能物联网、智能医疗和机器人等领域。
