在专利价值评估研究中，如何建立科学的专利价值评价指标体系及评估模型已成为目前理论界和实务界探讨的热点。通常将影响专利价值的因素归为四大类：技术因素、市场因素、竞争因素和法律因素，通过对
诸影响因素及作用机理的分析，建立专利价值评估指标体系及分析模型，代表了专利价值评价的主要研究方法。然而，目前指标法所建立的专利评价指标体系多数仅停留在理论层面，或由于指标难以获取而缺乏
数据支持，基本上不具备可操作性。因此，如何针对专利评价指标体系建立有效分析模型是有待进一步研究的重要课题。本文从专利技术价值、市场价值和权利价值3个维度，尝试建立具备实务可操作性的专利价值评估指标体系，以技术价值评价指标为基础，建立专利技术质量评价模型，并首次对大样本和真实专利数据进行专利技术质量评价，同时采用韩国三星公司42项核心专利为对比样本，提供了一种实务可操作的、定量化评价专利技术质量的方法和工具。
1、专利价值评估指标体系及模型研究综述
1.1专利价值评估指标体系及模型
美国知识产权咨询公司CHI与美国国家科学基金会（NSF）联合开发了全球第一个专利指标评价体系，用于评价公司或国家和地区的知识产权综合实力，并以此指标体系为基础来评价公司的无形资产价值。
CHI专利评价指标包括专利数量、专利平均被引用数、当前影响指数、技术实力（专利数量×当前影响指数）、技术生命周期、科学关联性和科学强度（专利数量×科学关联性）7个指标。其中，技术实力和科学强度指标是复合指标。在CHI专利评价指标的基础上，研究者对专利价值评估指标体系进行了大量研究，主要可概括为两大研究路线：①专利价值影响因素及作用机理。大量研究表明，影响专利价值的变量主要有：专利生命周期、专利保护范围、专利创造性、专利可替代性、专利研发投入、专利权人特征、专利法律特征等。上述研究针对影响专利价值的单一变量和多变量，分析了各种变量对专利价值的影响机理，然而并未以多变量为评价指标建立具体专利价值评估模型；②专利价值评价指标及模型。基本思路是从影响专利价值的四大要素：技术、市场、竞争和法律出发，构建专利价值评价指标体系，评价模型计算方法主要采用专家打分法、层次法、决策树法以及模糊综合评价法等。万小丽和朱雪忠从技术、市场和权利角度构建专利评价指标体系，共包含17个评价指标，利用层次法和模糊综合理论建立评价模型。2012年，由国家知识产权局和中国技术交易所联合出版的《专利价值分析指标体系操作手册》，从专利法律价值、技术价值和经济价值角度建立专利价值分析指标，共包含18个评价指标，并通过专家打分法计算专利价值度（0～100）。然而，上述专利评价指标体系均存在多数指标难以量化的问题，基本上都是从定性角度来研究专利价值。
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