属于正规矩阵
n阶正交矩阵的定义应该是满足A^T*A=A*A^T=E_n的矩阵A（此时A只能是nxn的矩阵）,并且一般来讲最好在实数域上讨论.
严格地将A^T*A=E是很不完整的,撇开域的问题不谈,这一关系式当中没有关于维度的信息,最多只能利用秩得到A的列数不超过A的行数.在给定维度的情况下从A^T*A=E也只能推出A是某个正交阵的一部分列.
当然,对于方阵而言A^T*A=E可以构成正交阵的定义,因为AB=E可以推出AB=BA=E
扩展资料
在矩阵论中，实数正交矩阵是方块矩阵Q，它的转置矩阵是它的逆矩阵，如果正交矩阵的行列式为+1，则称之为特殊正交矩阵。
1.方阵A正交的充要条件是A的行（列）向量组是单位正交向量组；
2.方阵A正交的充要条件是A的n个行（列）向量是n维向量空间的一组标准正交基；
3.A是正交矩阵的充要条件是：A的行向量组两两正交且都是单位向量；
4.A的列向量组也是正交单位向量组。
5.正交方阵是欧氏空间中标准正交基到标准正交基的过渡矩阵 。
