产品运营如何做好数据挖掘与分析

2022-04-17 科技 107阅读
对于产品和运营避免不了要和数据打交道,在打交道的同时如何让数据为产品和运营服务呢?从数据的变化中发现产品的问题,让数据说话,准确的汇报产品和运营的各维度指标的。那就需要通过一些维度来定义产品、运营数据。对于产品和数据分析一般思路可以归集为:了解产品现状的数据、了解发展趋势的数据呈现、发现问题的数据记录、认清用户对产品的使用情况的数据、营销和推广数据。数据分析的维度科划分为:产品现状、了解趋势、发现问题、认清用户、营销与推广。

对于着几个大维度,又回需要不同小维度的划分。产品现状维度会记录数据的来源、PV、UV、人数、次数、收入、用户属性、活跃度。通过这些数据来考量产品的现状。了解趋势的数据,环比、同比、流动模型、增长率、留存率、流失率。发现问题的收集:漏洞模型、问卷调查。认清用户偏好的数据:功能模块使用(数据埋点)、以及热度分析。运营推广的数据:精准化投放、用户生命周期的管理、拉新、留存等。
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