矩阵的内积参照向量的内积的定义是两个向量对应分量乘积之和.
比如:α=(1,2,3),β=(4,5,6)
则α,β的内积等于1*4+2*5+3*6=32
α与α的内积=1*1+2*2+3*3=14.
拓展资料：
内积（innerproduct），又称数量积（scalarproduct）、点积（dotproduct）是一种向量运算，但其结果为某一数值，并非向量。其物理意义是质点在F的作用下产生位移S，力F所做的功，W=|F||S|cosθ。
在数学中，数量积（dotproduct;scalarproduct，也称为点积）是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。两个向量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…,bn]的点积定义为：a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。使用矩阵乘法并把（纵列）向量当作n×1矩阵，点积还可以写为：a·b=a*b^T，这里的b^T指示矩阵b的转置。
