统计学中的柏拉图算法是什么？

柏拉图在解决问题流程时提出，在完成鱼骨图分析及资料搜集后，要使用次数分布技术，区分“少数重点因素”和“大量微细因素”。

这种分析法是十九世纪的经济学家“维尔法度·柏拉图”首创的。目的是把一大堆数据重组，排列成有意义的图表，从而指出问题的原因所在和优次关系，我们姑且称之为“柏拉图分析法”。

柏拉图分析背后的理念是把数据按次序排列，一般以柏拉图表展示。跟棒型图表一样，柏拉图分析展示的是分布，所不同的是，棒条的排列是由多至少。柏拉图表用一条累积连瞃，代表直轴棒条的百分比总数，从左至右一直累积上去。