1. 自平衡：红黑树保证在进行插入、删除等操作时，树的结构依然保持平衡状态，即树的左右两侧高度差不会过大，从而保证查找效率。
2. 树的节点颜色：红黑树中每个节点都被标记为“红色”或“黑色”。这个特别之处保证了树的平衡性。
3. 节点插入和删除：对于插入操作，新节点被插入到树底部，并被标记为“红色”，然后通过旋转和重新着色等方式使树依然满足红黑树的特点。删除操作同样需要进行旋转和着色等操作，以保证树的平衡性。
4. 时间复杂度：与普通的二叉查找树相比，在最坏情况下，红黑树的时间复杂度仍为O(logN)。而普通的二叉查找树，在极端情况下可能会出现链式结构，时间复杂度为O(N)。
5. 应用场景：由于红黑树具有自平衡的特点，因此常被用来实现关联数组、集合等数据结构。在STL库中，map和set的底层就是基于红黑树实现的。
总之，红黑树的自平衡特点保证了在频繁的插入、删除和查询等操作时，树的结构依然保持平衡，从而提高了查找效率。其应用广泛，是一种非常优秀的数据结构。
