人工智能具有目的性和计划性，这一点可以从以下几个方面进行说明：
1. 目的性
人工智能的核心功能是解决问题，其目的性就在于通过各种算法和数据模型来实现这一目标。AI中的“IQ”不同于人类的智商，“Q”指的是问题的解决率。因此，人工智能在完成任务时会根据目标设定和指令来执行相应的操作，以达到解决问题的目的。
2. 计划性
人工智能的计划性表现在其有序的工作流程和自动化的运行过程上。在规划任务时，人工智能系统会根据预设的目标和步骤制定行动计划，并执行相应的操作以完成任务。比如，在自动驾驶车辆中，AI会对行车路径进行规划，实时监测车辆信息并做出相应的决策，从而保证行车的安全和顺畅。
3. 不断学习和优化
人工智能具有强大的学习和适应能力，能够不断优化自己的工作效率和解决问题的能力。通过机器学习和深度学习等技术，AI系统可以分析和处理大量的数据信息，从中提取有效的特征和模式，并将其应用于未知问题的解决。这种学习能力和自我优化能力增强了AI系统的目的性和计划性，使其能够更好地适应未来的发展趋势和挑战。
