人工智能可以分为以下几类：
1. 基于规则的人工智能：这种人工智能系统依赖于预先定义的规则和逻辑来执行任务。这些系统不能自我学习或改善，而是只能根据预定义的规则在特定情况下做出决策。
2. 机器学习的人工智能：这种人工智能系统通过数据学习，并从中挖掘出模式和规律，以便更好地执行任务。它们能够自我学习和持续改善表现，常见的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和强化学习。
3. 进化型人工智能：这种人工智能系统受到生物学演化理论的启发，通过模拟进化过程，进化并优化自身的算法和程序。 这种人工智能能够寻找更好的解决方案，例如优化算法、神经网络和开始探索新领域。
4. 自然语言处理的人工智能：这种人工智能系统能够理解和解释人类语言，并执行相应操作。这需要对语义和上下文有深入的理解。
5. 计算机视觉的人工智能：这种人工智能系统通过处理图形和图像来识别和理解物体，场景和活动。这种人工智能可以应用于自动驾驶车辆、智能家居控制和医学影像等领域。
