人工智能产业可以分为以下几个层次：
1. 硅基芯片层：在实现人工智能应用中起到了重要作用，包括各种计算、机器学习模型的训练和推理，以及对图像、语音等数据进行处理和识别。
2. 应用基础设施层：包括云计算、大数据、物联网等技术，这些技术可以支持人工智能的大规模部署。
3. 模型开发层：由于人工智能需要进行模型的训练和建立，因此需要有一系列开发工具和平台，例如Tensorflow、Pytorch等。
4. 人工智能应用层：包含多种人工智能应用领域，如图像识别、自然语言处理、自动驾驶、机器人等。
5. 垂直领域应用层：人工智能可以广泛应用于不同的行业，例如医疗、金融、安全等。在这些领域，人工智能应用需要专门的算法和特定数据集。
6. 服务层：提供基于人工智能的服务，例如语音助手、智能客服等。这些服务不仅需要基础的语音、自然语言处理等技术，还需要对不同行业的特殊需求有深刻的理解。
