1. 语音识别技术：让机器可以理解人类语言，实现自然语言交互。
2. 图像识别技术：通过计算机视觉，让机器识别各类图像，比如人脸识别、车辆识别等。
3. 机器翻译：使用自然语言处理技术翻译文本或语音成其他语言。
4. 智能客服：通过自然语言处理和机器学习技术，让机器代替人类完成各种普遍、重复性的客服工作。
5. 智能物流：通过大数据和人工智能技术，优化物流运输、仓储等环节，提高管理效率和精度。
6. 金融风控：通过机器学习算法，对借款人的信用风险进行评估，并提供相应的控制建议。
7. 智能医疗：通过大数据分析和机器学习，发现疾病的早期征兆，辅助医生进行诊断和治疗。
8. 智能教育：通过机器学习和私有定制教育机器人，帮助学生更好地学习和发展掌握一些基本技巧。
9. 自动驾驶技术：通过深度学习和计算机视觉等技术使汽车与道路环境、其他车辆和行人进行智能交互，实现自动驾驶。
10. 无人机技术：将人工智能技术应用于无人机，并实现更加智能化的飞行和各种高效的功能。
