1. Andrew Ng的深度学习课程，是一个基础课程，适合想要入门机器学习和深度学习的人。
2. Coursera的TensorFlow课程，可以帮助学生了解机器学习框架TensorFlow，介绍如何构建神经网络模型。
3. Udacity的自动驾驶工程师课程，适合那些想要在自动驾驶行业发展的人。该项目教授包括计算机视觉、传感器技术、集成系统等知识点。
4. Kaggle比赛，这是一种通过数据科学竞赛来学习人工智能的有效方式，参加比赛可以锻炼数据分析和机器学习的实践能力。
5. fast.ai在线机器学习课程，注重实际应用，包括自然语言处理、多媒体分析、时间序列预测等多个实际项目案例。
6. Berkeley的CS188课程，涵盖各种强化学习方法，包括Q-learning、策略梯度等，是一个比较综合的强化学习课程。
7. Stanford的AI4ALL人工智能夏令营，面向高中生组织的免费夏令营，学生可以跟随顶尖的人工智能专家进行学习。
8. Pytorch官方教程，在Pytorch官网上可以查看详细的教程，包括基础语法、多种神经网络结构的贯彻实现等。
9. Google的机器学习速成课程，通过互动的代码实践方式引入了机器学习的基础概念和技术。
10. OpenAI的无监督学习课程，是一个关于无监督深度学习理论和应用的课程，可以学习如何对自然数据进行特征表示和聚类。
以上是一些比较优质的人工智能教学项目，Udemy、edX等平台上也有很多人工智能、深度学习相关的在线课程可供选择。
