1. 使用图像二值化技术将彩色图片转换为黑白图片。
2. 对黑白图片进行边缘检测，以便提取出图片中物体的轮廓和边缘。
3. 应用图像分割算法来分离出不同区域或物体。可以使用阈值分割、分水岭算法和连通性分割等技术。
4. 对于有噪点的图片，可以使用去噪技术，如中值滤波和高斯滤波。
5. 可以添加人工智能的分类器来进一步准确地识别并提取所需物体的轮廓和边缘。例如，可以使用基于神经网络的图像分类器。
6. 考虑到一些特殊的情况，例如图片中的文本、水印或其他干扰对象时，可以使用OCR光学字符识别技术或水印移除技术来剔除这些非目标线稿。
7. 最后，可以将提取出的线稿保存为矢量图格式，如SVG或者EPS，并进行相关后处理，如修改颜色、压缩等。
总之，利用AI进行图片的线稿提取，需要综合运用多种图像处理和人工智能技术，通过不断地优化算法和模型，能够更高效、准确地提取出所需物体的线稿。
