多分散性系数是一种反映数据离散程度的统计指标，在工程、社会科学等许多领域都有应用。多分散性系数通常也称为离散系数或者变异系数。
计算多分散性系数需要以下步骤：
1. 计算样本的平均值。
2. 计算每个样本值与平均值的偏差值，即每个样本值减去平均值。
3. 计算偏差值的平方和。
4. 将平方和除以样本容量。
5. 对结果进行开方运算，即可得到多分散性系数。
多分散性系数的含义：多分散性系数的值越大，说明样本数据具有更大的离散程度。反之，则说明样本数据更加集中。对于具有不同均值和标准差的数据集，可以通过计算多分散性系数进行比较。
总之，多分散性系数是衡量样本数据离散程度的一种重要方法。它可以帮助我们评估数据的变异性，并找到潜在的异常点或离群值。
