1. 趋势性：大数据产业是一个处在飞速发展的趋势阶段，而这种趋势性更多体现在内容方面，大数据产业正日益从单纯的数据收集和处理向数据挖掘、数据分析以及人工智能转变。
2. 完备性：随着大数据产业的成熟，用户对其提供的服务和产品的需求也不断提高。因此，有关大数据的各种企业应该提供一整套的完备解决方案，从方案规划、技术支持，到数据挖掘、数据分析，将数据的整个生命周期全部覆盖。
3. 多样性：大数据产业的多样性体现在其服务客户群体的广泛性和领域的丰富性上。大数据产业几乎可以服务于任何领域，包括政府、金融、制造业、零售业、医疗等行业。
4. 协同性：随着大数据产业向着更加成熟和完整的目标发展，大数据企业之间将会出现更多的协同关系，并携手合作，互相促进。
5. 开放性：随着数据流通的逐渐开放，大数据产业的开放性也越来越强。大数据企业会积极与其他领域的企业合作，开发出更多的数据处理工具并将其整合到开放式平台上进行推广和使用。
6. 安全性：随着数据的迅速增长，数据隐私和安全保护变得尤为重要，大数据产业也在不断探索更加安全可靠的数据管理方案，以确保数据行业的安全和用户的隐私。
