SPSS中定类、定序、定距变量间各用什么相关系数来算?

2020-04-16 教育 667阅读

一列为连续正态数据,另一列为多分类的数据,用一种叫多系列相关的方法,见王孝玲《教育统计学》手算。印象中SPSS不可以做这种分析,用Lisrel可以。用Excel编写公式。

一列为等级数据,一列为连续数据。如果要求相关系数,请用斯皮尔曼等级相关。如果把等级数据当类别(如果种类不多的话),可以对连续数据进行单因素方差分析。

扩展资料:

其中,Cov(X,Y)为X与Y的协方差,Var[X]为X的方差,Var[Y]为Y的方差

复相关系数:又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如,某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。

典型相关系数:是先对原来各组变量进行主成分分析,得到新的线性关系的综合指标,再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。

如果有若干个样品,每个样品有n个特征,则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此,可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。例如9个小麦品种(分别用A1,A2,...,A9表示)的6个性状资料见表2,作相关系数计算并检验。

由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数,分析及检验结果见表3。由表3可以看出,冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.8982),即麦冬季分蘖越多,那么每穗的小麦粒数越少,其他性状之间的关系不显著。

参考资料来源:百度百科-相关系数

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