SPSS定类数据和定序数据间的相关用二列相关或者列联相关，二列相关用于二分数据，列联相关不限于二分数据。二列相关可以直接用积差相关的操作来完成，其实一般的各种相关作为积差相关的特列，其实公式和积差相关的是等价的，也就是无论是定序还是二分变量与连续变量的相关，都可以用积差相关的操作做，结果一样的。
列联相关的公式：
如果是定类数据之间，可以用phi系数、四格相关等。
席皮尔曼相关系数为0.389**，代表这个相关系数是0.389，**代表该系数在0.01水平显著（*是0.05水平，***是0.001水平），sig是具体的显著性水平。
分享
本回答由科学教育分类达人 张雪认证
其他类似问题
2014-04-20spss中定序变量和定距变量之间用什么作分析？1
2015-03-31spss中如何检验一个定类变量和一个定序...
2011-03-21在SPSS中，利用皮尔森相关系数分析，若得到两变量存在相关或...19
2011-04-19SPSS计算变量怎么算？5
2010-08-23如何在spss中给定序变量赋值3
更多关于SPSS中,在进行定类变量对定类变量的相关分析(Lambda值)时,渐进标准误差等于零是什的问题>>
为您推荐：
举报| 2009-01-07 16:44
＃“谁是脑力达人”之科学教育分类鏖战ing!＃
提问者采纳
首先，SPSS中只区分三种测量尺度，即定类、定序和定距，定比尺度的分析技术和定距一般不再做严格区分；
其次，采用哪种相关系数一般取决于测量尺度较低的那个，譬如定类-定序，只能找适合定类尺度度量的那个相关系数。但是现在的统计学家比较会折腾，能想出很多指标来满足你的各种要求，譬如定类-定距，可以用Eta系数来分析，所以至于怎么区分，最好还是看看SPSS的参考书，一般情况下，实际这点也不难，看下Crosstab过程的Statistics里面指标分类格局，你就能搞懂它就是按照测量尺度分的。
至于相互之间的关系：bivarate是两个变量之间的相关关系度量，这两个变量如果测量尺度都是定距以上，那就选Pearson相关系数，……
crosstable是交叉表，主要用于检验变量之间的独立性，实际上也是研究变量之间是否是相关的，所以也跟你的主题相关
至于discriptive好像和你的主题差别很大，这是做变量的描述用的，譬如计算变量的平均数、标准差、区间估计等
上述只代表个人观点，如有不妥，请指正，欢迎交流。
