据复旦大学计算机学院数据科学及数据工程大方向，同时也属于上海市数据科学重点实验室。目前本研究小组集中以Web数据, 在线社会网络,社会媒体大数据为中心的数据分析与挖掘算法的研究。近几年主要参与了国家基金项目，重点基金项目，国家863项目以及上海科委创新计划， 国外合作项目等项目。主要研究大数据环境下的数据建模，数据挖掘，信息传播，行为预测等算法的设计和实现。具体的研究内容包含（但不限于）：
1、
在线社会网络中社区发现算法(Community Detection) 的研究; 在线社会网络信息传播模型（Information Spreading）的研究以及影响力最大化问题(InfluenceMaximization)的研究;
2. 基于微博(Microblogging)新闻和评论的金融大数据的分析算法和预测算法（Financial Market Prediction）的研究；
3．基于社会网络大数据分析的知识图谱(Knowledge graph)的建立和应用（如，利用知识图谱来影响力的学习）；
4．基于大数据的数据挖掘算法（聚类，分类， 深度学习）在并行环境下的设计与实现；
5．科学大数据的数据建模与数据查询； （目前参与国际合作SKA天文大数据的分析）；
研究生在实验室的主要任务：参加讨论班的论文报告、实现算法与Demo系统、参加实验室项目，合作在高级别的会议或期刊上发表论文。
实验室提供：必要的实验条件、一定的勤工助学补助、以及能够及时与你进行直接充分的讨论和指导。（一些熟悉的国外教授能够进行推荐）
基本要求：
1。有良好数学基础及较强的主动学习能力；
2。对大数据处理及分析感兴趣，有一定的动手编程能力；
