A.工业化时代的教育标准化地培养人才，导致人才的个性和创新性不足，这样的弊端直接催生了大数据教育。
B.大数据教育的特点是非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户、大量采用可视化展现方法等。
C.以数据支撑为标志的大数据教育具有巨大的开发潜力和社会效益，但不少人没有对它给予应有的关注。
D.大数据教育将不再是靠理念和经验传承的社会科学，而会成为继经济学之后的第二门实实在在的实证科学。
6、下列不属于大数据讲给教育带来的变化的一项是
A.教育环境的设计、教育实验场景的布置、学习场景的变革、教育管理数据的采集和运用等有数据支撑。
B.老师与学生、学生与学生甚至他们与家长、社区交流的大量信息得以处理为数据，可以丰富教育资源。
C.将优质课堂教学资源传送到教育发展滞后的学校，学生们在校即时同步学习，扩大优质课资源的覆盖面。
D.累积足够的学生个体信息并据此对学生进行个性化辅导，从而最大可能的实现每个人的进步与成功。
7、下列对文章有关内容的理解和分析，不正确的一项是
A.“大数据教育”中的“数据”不是鼓励的“数字”，而是对数字及其相关资料、信息进行处理所形成的“数据”。
B.大数据教育时代，随着教育时空的变化、学习场景的变革，情感交流和思想教育将会出现新的情况。
C.工业化时代的教育培养的少犯错和标准化的人才，难以适应后工业化大数据时代经济社会对人才的需求。
D.大数据教育由网络完成标准化教育，而学校主要承担个性化人才的培养工作，教师需求量将大为减少。
