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概率论中，由二维随机变量的数学期望的性质推导出来的E(aX+bY)=aE(X)+b(Y)为什么不是正确的

2022-08-01 综合 215阅读
首先我觉得
E(aX + bY) = aE(X) + bE(Y)
（应该永远）是正确的。这叫 linearity of expectation 期望直（所遵循）的线性性质

参见：
http://en.wikipedia.org/wiki/Expected_value
（under "Linearity")

不懂 所谓 “二维随机变量的数学期望的性质推导出来“ 是指啥。
也许意思是一个特殊情况不能证明所有情况。
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