互联网大数据的信用体系个人综合评分是怎么来的?

2020-04-22 科技 93阅读
您好,互联网大数据的信用体系个人综合评分是每个人的借贷行为、履约情况、消费情况、以及手机运营商情况来综合评估的。
至于社保,公积金、学历、银行流水贷款信用这几项数据,相对来说银行流水比较看重一些。
大数据信用报告包含以下信息:
1、近六个月话费和通话次数。能够反映出通话的稳定性,一定程度上能够影响到贷款机构的评价。
2、近六个月里与贷款机构、信用卡机构、催收公司的累计通话次数。通话次数越多,就越容易对用户的评分造成负面影响。
3、通话活跃分析。用户的通讯录状况会影响到贷款机构的评估,提查查的大数据报告运用柱状图,显示通话的活跃天数和活跃地区,以此反映出用户的通讯录是否符合社交习惯,以及是否具有稳定性。
4、联系人深度分析。这个版块展示了用户与其联系人的通话次数、时长、主叫次数和被叫次数。
5、通话风险状况。该板块展示用户与110、120、贷款平台、信用卡中心、催收公司、中介部门、法院等部门近半年的通话次数和通话时长,以及欠费风险度、亲情网风险度、号码沉默度。
6、多头借贷情况。提供比较具象的手机借款调用平台数和身份证借款调用平台数,借款平台类型,如房地产金融、一般消费分期平台、银行个人业务、P2P网贷、大型消费金融公司、第三方支付等。
7、逾期行为详情。包括近期逾期平台数、逾期订单数、逾期金额、逾期时长等数据。
8、负债情况详情。负债平台数、负债订单数、负债订单已还金额、近半年负债情况一览表等数据。
9、联系人存疑信息。用户主动联系人数、主动联系黑号数、主动联系人中曾为申请人的人数、被动联系的黑号数等信息。
10、申请行为检测。3个月内身份证是否关联其它手机号,以及3个月内,申请信息是否关联多个身份证。
11、风险信息检测。这一项内容主要包括:手机号是否命中虚假号码库、身份证归属地是否有高风险、身份证是否命中犯罪通缉名单、身份证是否命中法院执行名单、身份证对应人是否存在助学贷款欠费历史、身份证是否命中信贷逾期名单、申请人信息是否命中风险关注名单等。
12、失信情况。该板块主要提供的是一些法院判决信息。
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用户可以凭借综合信用分来判断自身是否为网贷黑名单用户。
综合信用分标准为:0-100分,分数越低,信用越好。
而命中风险提示则可以更好的找到自身的不足,提升网贷的审核通过率。
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