电商平台的数据分析应该怎么做?有没有相关案例?

2023-05-04 综合 28阅读

电商平台的数据分析可以按业务逻辑,以前、中、后台进行区分,在电商平台的数据分析中,线上、线下店铺管理为前台、全服务管理为中台,培训招聘等为后台支持。

前台:面向客户

中台:对面向客户的部门进行支持

后台:财务、法务、招聘、培训

按这样的框架分配之后,就能知道单个部门进行的动作对于整体的影响是什么。

1.流量分析

什么样的流量能够带来转化?

什么影响了流量的转化?

什么样的流量转化金额比较大,选择什么样的渠道?

比如我有1000万,我要知道如何进行投入产出是最高的。针对这样的问题,可以进行以下三类分析:

•       推广分析:分析不同流量来源、渠道及获客成本 。

•       内容分析:分析各内容的流量来源及相关运营效果(主要针对手淘中的内容、达人直播等)。

•       页面分析:特别是单独活动的落地页,需要分析当前页面的流量来源及去向分布,关注页面热力重点,为店铺装修指导提供依据。

2.销售分析

当用户进店之后,把用户进行的每个详细的步骤拆分嫌扮出来,去看哪些过程影响了销售订单的转化。

对于该公司来讲,他们的核心指标是发货,只有到发货环节的订单,才能算作业绩。所以在发货前的所有环节都需要进行分析,比如商品详情页、客户咨询环节、支付环节等。

3.商品分析

其实对于淘宝店家来说,需要知道有哪些商品?怎样搭配契合对应的活动?

之前是零零散散的状态,新品研发进度、上架商品的表现、滞销产品的去库存,这些其实都是需要有一个完整的掌握的,这样才能更好地去配合活动。

很多淘宝店铺的销售是需要围绕活动进行的,所有的业绩其实是拆分在很多个活动里的。只要活动选得好,一个活动产生的效果可能会大于其他营销方式的总和。

所以活动的选品就成了重点需要去关注的。在选品的时候,除了要考虑商品的历史表现,还要考虑如何备货、备货周期是多久,能不能保证活动期间的发货。

所以,通过数据分析我们可以知道三个部分:

一、    目前的产品结构及产品情况

二、    针对本次活动需要达成的目标,选品的逻辑是什么,应该看哪些数据。

三、    爆款的备货,如果要把一个商品作为活动的爆款,我需要这件商品在7天内就能发货。

备货如何验证商品销售、活动预测芹肆灶精准度?

4.活动分析

活动分析其实是非常重要的一部分。比如这家淘宝店去年的销售额是50个亿,仅双十一单个活动销售额就达到了8亿。所以他们对于活动有严格的计划表,于是我们会把活动单独列一个主题进行分析。

他们在活动前期策划的时候,历史数据能够指导他做出比较好的决策。

而在活动进行中,可以通过数据监控整体的流量变化、销售情况变化。比如这次活动的某几个页面跳出率高,我通过数据发现之后,就要作出相应的调整优化,提高从流量到销量的转化率。或者说,活动过程中发现爆款商品的库存已经无法满足现状了,我需要考虑是否要把原来7天的发货期改为15天,还是说我可以推其他的产品。这些都雹此可以凭借数据来提供决策的依据。

活动复盘环节,从整体上我可以知道活动投入和产出的金额,衡量这次活动的价值,从细节上,可以看到不同商品的销售情况,还可以分析这次活动中哪些环节是可以做的更好的。比如这次活动中,因为一些优惠券的规则设置不合理,导致大量退货,那在下次活动就要避免这样的失误。

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