R就是相关性那个值，p就是显著性那个值，具体如下：
首先看显著性值，也就是sig值或称p值，它是判断r值，也即相关系数有没有统计学意义的，判定标准一般为0.05，由表可知，两变量之间的相关性系数r=-0.035，其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。
无论r值大小，都表明两者之间没有相关性，如果p值<0.05，那么就表明两者之间有相关性。
然后再看r值，|r|值越大，相关性越好，正数指正相关，负数指负相关。
扩展资料：
SPSS相关分析结果的看法
1、如果两个变量都是连续型，且服从正态分布，则选择pearson皮尔逊相关性分析。
2、如果两个变量有序定序，则选择spearman斯皮尔曼相关性分析，另外，如果连续变量但是不服从正态分布，也选择spearman相关性分析。
3、结果的分析有两步:
1、看sig是否＜0.05，＜0.05意味着两个变量存在显著相关关系。如果＞0.05，意味着无关键，分析结束。
2、<0.05,意味着有关联，再继续看相关系数，是正相关还是负相关即可。也可以看看相关系数的绝对值是否在0.5以上，绝对值高于0.5属于中强相关。
