1，如果两个变量都是连续型，且服从正态分布，则选择pearson皮尔逊相关性分析。
2，如果两个变量有序定序，则选择spearman斯皮尔曼相关性分析，另外，如果连续变量但是不服从正态分布，也选择spearman相关性分析。
3，结果的分析有两步:
@看sig是否＜0.05，＜0.05意味着两个变量存在显著相关关系。如果＞0.05，意味着无关键，分析结束。
@<0.05,意味着有关联，再继续看相关系数，是正相关还是负相关即可。也可以看看相关系数的绝对值是否在0.5以上，绝对值高于0.5属于中强相关。
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