如何应对大数据时代下的位置服务挑战

“大数据”时代的来临，对各行业传统管理模式带来了巨大的冲击。以往衡量一个企业的实力，其拥有的资源、财力是最重要的标准，而在“大数据”时代，数据才是王道，才是最重要的资产，才是最被看重的竞争力。然而，传统的管理模式并未适应“大数据”时代的到来，主要表现在以下几个方面。挑战一：大公司的数据垄断大数据时代，数据是企业获取竞争优势的基础，全球互联网巨头都已意识到了大数据时代数据的重要意义，谁占有数据，谁就占得先机。例如作为中国最大的电子商务公司，阿里集团目前坐拥支付宝、淘宝、天猫、阿里金融等多个交易平台，其积累的数据达14年之久，利用这些大数据，阿里金融打破了传统的金融模式，使贷款不再需要抵押品和担保，而仅依赖于数据，使企业能够迅速获得所需的资金。这一切源于对数据的垄断，它改变了游戏规则，对传统银行业带来了挑战。挑战二：决策者未意识到数据的商业价值在这个数据为王的时代，许多企业决策者的意识还禁锢在传统的管理模式中，企业的信息化管理水平只停留在收发文和电子查询阶段，而大数据分析需要企业在软硬件设备上的大量投入，构建一个复杂的数据分析系统。另外，虽然有些企业拓展了获取数据的渠道，但是却很少深层挖掘数据背后的价值，特别是对系统中的微观数据的关注和利用很少。如今许多的企业决策者们只是单纯的关心像财务报表、企业盈亏表等宏观的数据，并没有从组成这些报表的细微数据中去发现企业存在的问题，对于竞争对手的分析也是如此。挑战三：信息安全的挑战“斯诺登”事件和“窃听门”丑闻告诉我们，大数据给企业核心信息的保存带来了技术上的挑战。交易数据和交互数据的产生和传输都是在互联网中进行，这个过程中存在很多客户终端和节点，给数据安全带来了很大的风险。企业为降低成本通常把企业数据存储在云端，云服务商可以看到企业管理和决策的全部数据，商业秘密泄露的风险非常大。另一方面，企业的数据涉及大量用户的隐私信息，包括客户位置、交易历史、个人偏好等信息。这些信息使用不当或者泄露很可能使企业陷入法律纠纷，为企业带来灾难式的不良影响。