1、简单随机抽样也称随机抽样,是指研究者严格按照随机原则来抽取样本“随机原则”在数学上是有特定含义的,它意味着在选取对象的过程中,一方面要排除任何事先设定的模式,使每一个对象被选中的概率都相等,即满足等概率要求;另一方面,对象之间相互独立,任何一个对象是否选入样本,与其他对象无关,即满足独立性要求.
2、你说的分类抽样应该是指分层抽样吧.分层抽样是指研究者先把总体分为若干个同质的层,然后用简单随机抽样或系统抽样方法,从每层中抽取样本元素
3、与简单随机抽样相比,分层抽样能减少抽样误差,提高样本代表性,同时也不至于漏掉某类别因素.如:研究者按1%的比例从20000个青年中抽取一个200人的样本.相关资料显示在这20000名青少年中有2%即400人来自离异家庭.研究者希望样本中能包含足够比例的来自离异家庭的青少年.但如果用简单随机抽样,很有可能漏掉他们,而分层抽样就能保证样本中至少有4位该群体的元素.