一、相关系数和回归系数的区别
1、含义不同
相关系数：是研究变量之间线性相关程度的量。
回归系数：在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。
2、应用不同
相关系数：说明两变量间的相关关系。
回归系数：说明两变量间依存变化的数量关系。
3、单位不同
相关系数：一般用字母r表示，r没有单位。
回归系数：一般用斜率b表示，b有单位。
二、回归系数与相关系数的联系：
1、回归系数大于零则相关系数大于零
2、回归系数小于零则相关系数小于零
扩展资料
相关系数的实际应用
1、在概率论中的应用
例如：若将一枚硬币抛n次，X表示n次试验中出现正面的次数，Y表示n次试验中出现反面的次数，计算ρᵪᵧ。
2、在企业物流中的应用
例如：新品上市一个月后，要评估出更好的实际分配方案，通过这样的评估，可以在下一次的新产品上市使用更准确的产品分配方案，以避免由于分配而产生的积压和断货。
3、在聚类分析中的应用
例如：如果有若干个样品，每个样品有n个特征，则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此，可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。
参考资料来源：
