分级变量其实就是不连续的数字，也叫离散变量，你的解释变量（也可以叫做自变量）里面既有连续的变量又有离散的变量，而你的被解释变量（也可以叫做应变量）是连续变量，这种情况下要做线性回归（而且还是多元线性回归），其实和应变量都是连续变量的情况是一样的，比如：自变量是海拔（连续变量）和坡向（离散变量），而应变量是气温（连续变量），你的观测数据其实就是N组（气温、海拔和坡向）的数据，直接导入SPSS里面就可以了。比如如下的数据：
你直接把你的数据组织成以上的形式，导入SPSS，然后就会出现海拔变量和坡向变量的系数，形成以下的多元线性回归函数：
气温=-0.06*海拔+1.05*坡向
很简单吧！
