大数据专业必须掌握哪些计算机语言?

2022-08-05 军事 125阅读
R语言:它的有点在于简单易上手,通过R语言,你可以从复杂的数据集中筛选你想要的数据,从负责的模型函数中操作数据,建立有序的图表呈现数字,只需要几行代码就可以了,比如说,像是好动版本的Excel表格。
Pythom语言:Python结合了R语言的快速,处理复杂数据的能力以及更务实的语言特质,迅速地成为主流,也更简单和直观了,尤其是近几年的成长很快。在数据处理范畴内,通常在规模与复杂之间要有个取舍,Python以折中的姿态出现,是相当好的数据处理工具。
java语言:java没有和Python和R语言一样好的可视化功能,也不是统计建模的最佳工具,但是如果你需要建立一个庞大的系统,使用过去的原型,java是最基本的选择了。
Hadoop pand
Hive:为了迎合大量数据处理的需求,以java为基础的大数据开始了。Hadoop为一批数据处理,发展以java为基础的架构关键,相对于其他处理工具,Hadoop慢许多,但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用,和Hive搭配的很好。
Scala:另一个以java为基础的语言,和java很像,对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法,Scala是逐渐兴起的工具,善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。
Kafkaand Storm:是一个特别快速的查询信息系统,缺点是太快了,因此在实施操作时会犯错,有时候会漏掉东西。使用Scala写出来的架构,大幅增加他在串流处理的受欢迎程度。
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