抖音的推荐是什么原理?

2023-05-31 综合 46阅读

抖音是一个去中心冲拆缺化的音乐创意短视频御肢社交平台,这就意味着任何一个小号都有机会拥有百万粉丝甚至千万粉丝。即便我们是新号,只要我们的内容受欢迎,就会被越来越多的人关注。

 视频上传之后抖音官方会检测视频是否违规,例如有没有出现广告、有没有带水印或者LOGO、内容是否不雅、血腥等,抖音官方会把违规的视频打回或者被限流(只有你自己可以看见你发布的内容)。不违规的话官方会进行一个随机推荐,平台会根据我们账号的权重给予一定的初始推荐流量,初始推荐优先分发给附近的人与关注我们的粉丝以及我们关注的人;然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。

抖音的推荐主要有以下几个流程:

1、机器审核

机器审核也是系统的初审,主要的目的是为了判断视频的风险级别,根据风险级别的不同分发给不同的审核人员,在抖音发布的内容往往可以非常效率地通过机器审核。


2、加权推荐

只要发布的视频是无违规的正常内容,那么都会得到一定量的加权推荐,保证一个新的作品能够展示给一部分用户,这也是抖音的魅力所在。


3、叠加推荐

在经过加权推荐后,系统就可以根据这些收集到的反馈(完播、点赞、评论、转发、关注),进行内容的质量判断。受欢迎的内容会进行进一步的推荐,而不受欢迎的内容则会被缩紧推荐。


在叠加推荐的同时,散辩系统如果收到许多异常数据,如负面评论增加、举报增多,则视频会再次进入审核流程,相比初次审核将会更加严格。

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