解题过程如下:
#include
#define L 2,#define M 3,#define N 4
}printf("\n");}return;}int main(void){double A[L][M] = {{0}};
double B[M][N] = {{0}};double C[L][N] = {{0}};int i = 0, j = 0, k = 0;
printf("\nGenerate A[%d][%d]:\n", L, M);
genArr(&A[0][0], L, M);
printMatrix(&A[0][0], L, M);
printf("\nGenerate B[%d][%d]:\n", M, N);
{for (k = 0; k < N; ++k)
{C[i][k] = 0;for (j = 0; j < M; ++j)
{C[i][k] += A[i][j] * B[j][k];}}}printf("\nCalc C[%d][%d]:\n", L, N);
printMatrix(&C[0][0], L, N);return 0;}
扩展资料
性质：
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 。
一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑地集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型，如电力系统网络模型。
当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
当提及“矩阵相乘”或者“矩阵乘法”的时候，并不是指代这些特殊的乘积形式，而是定义中所描述的矩阵乘法。在描述这些特殊乘积时，使用这些运算的专用名称和符号来避免表述歧义。
把给定的图转为邻接矩阵，即A(i,j)=1当且仅当存在一条边i->j。令C=A*A，那么C(i,j)=ΣA(i,k)*A(k,j)，实际上就等于从点i到点j恰好经过2条边的路径数（枚举k为中转点）。
类似地，C*A的第i行第j列就表示从i到j经过3条边的路径数。同理，如果要求经过k步的路径数，只需要二分求出A^k即可。
