树是一种基本的数据结构，它由节点和边组成。每个节点可能有0个或多个子节点，其中只有一个节点没有父节点，被称为根。树的性质包括：
1. 结点深度：从根节点到该节点的边数。
2. 结点高度：从该节点到叶子节点的最长路径上的边数。
3. 树的高度：根节点的高度。
4. 叶子节点：没有子节点的结点。
5. 兄弟节点：具有相同父节点的节点。
6. 孩子节点：某节点的子节点。
7. 祖先节点：从根到该节点的所有节点。
8. 后代节点：某节点子树中的所有节点。
树可用于实现众多算法和数据结构，如二叉树、红黑树等。常用的树遍历方法有前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历。
在计算机科学领域，树应用广泛，如解析树可以用于编译器；B树和B+树用于数据库索引；哈夫曼树用于数据压缩等。
树的时间复杂度通常为O(log n)，具有高效的查找特性。但树的插入、删除操作可能需要重构整个树，时间复杂度可能会退化为O(n)。因此，需要根据应用需求选择合适的数据结构，权衡时间与空间效率。
