平方和和立方都是数学中的常见概念，但是它们有着明显的不同点，具体如下：
1. 定义：平方和是指一组数各自平方后相加的结果，例如1^2 + 2^2 + 3^2 = 14；而立方是指一个数自己乘以自己乘以自己的结果，例如2^33 = 8。
2. 意义：平方和通常用于测量一组数据的离散程度，以及在统计学中的方差计算。而立方则更多地用于描述物理量的体积、电荷等，以及在代数式子中的运算。
3. 值域：对于任意实数x，其平方必定大于或等于0，所以任意平方和都大于或等于0；然而对于负实数y，其立方并不一定是负数，因为作为运算符号的“立方”会将负号消掉，所以立方可以是正数。
4. 增长趋势：随着数据个数的增加，平方和总是指数级别增长，比如n个不同的数的平方和为1^2 + 2^2 + ... + n^2，其增长速度是o(n^3)级别的；而容积相同的正方体数量与其边长的立方成正比，所以随着边长增加，立方也会增大，但是增长速度是o(n)的。
总之，平方和和立方在意义、值域和增长趋势等方面都有明显的不同点，需要根据实际情况选择使用。
