1. GIS：地理信息系统可以用于收集、分析和展示贫困村所在区域的详细地理数据。这些数据包括土地利用、土地类型、土地覆盖、人口密度、基础设施等等。借助这些地理数据，可以更好地识别出那些经济较弱的乡村。
2. 人工智能：机器学习等人工智能技术可以进行贫困村镇数据的分类与分析，从而全面了解该区域的条件和现状信息。并在分析得出相应的判断准则后，自动地查询、分析和归类农村住户的收支情况、人口结构、各项社会保障等等相关信息。
3. 大数据分析：借助大数据分析工具，可以快速对大量数据进行处理和分析，从而找到那些处于贫困状态的城乡村镇，并精确统计和预测其未来的贫困情况。
4. 站点界面：可以通过建立网站等站点，并对当地民众进行宣传和普及，鼓励他们积极参与到扶贫工作中来。同时，还可以在网站上发布最新的社会福利政策和各种救助措施，为正在处于困境中的人群提供灵活的帮助和扶持，提高他们的生活质量和发展水平。
通过采用这些技术手段，我们可以较快、有效地辨识贫困村，并精细化的进行扶贫工作，帮助那些需要帮助的人们，稳步推进脱贫攻坚工作，实现精准扶贫、小康社会目标。
