假设检验和区间估计是统计学中两种常见的推断方法。它们都是基于样本数据对总体参数进行推断的方法。下面是两种方法之间的联系：
1. 目的上的联系
假设检验和区间估计都旨在对总体参数进行推断，因此，它们的目的是相同的。 假设检验可以用来推断某个总体参数是否等于某个给定的值。 而区间估计则可以用来估计总体参数在一定置信水平下的范围。
2. 统计量上的联系
区间估计和假设检验都使用相同的统计量来推断总体参数。例如，如果我们想要推断一个总体的均值，则可以使用t值或z值作为统计量来进行假设检验或区间估计。
3. 置信度与显著性水平
统计推断中我们需要考虑的两个概念分别是置信度和显著性水平。 置信度和显著性水平在假设检验和区间估计中都扮演着重要角色。 在区间估计中，我们需要选择一个置信度来构建置信区间。 而在假设检验中，我们需要选择一个显著性水平来进行假设检验的决策。 假设检验的显著性水平一般是0.05或0.01，而置信度则可以根据具体情况自由选择。
总之，假设检验和区间估计都是统计学中常用的推断方法。 它们都使用统计量来推断总体参数，并且需要考虑置信度和显著性水平。 它们可以通过相应的统计方法计算总体参数的范围和假设是否成立。
