回归线被称为“回归”是因为在统计学和数据分析中，它是一种用于建立变量之间关系的方法。具体来说，回归线通常用于描述一个因变量（Dependent Variable）与一个或多个自变量（Independent Variables）之间的线性关系。以下是回归线名称的补充解释：
- 因为回归线可用于解释大部分现实中观察到的现象及其之间特定因果关系 ，因此回归线也称为解释式。
- 回归方程可以告诉我们一个自变量的值如何改变会对因变量产生什么样的影响。因此，回归线也被称为预测式。
- 如果我们将一些离群值或噪声数据点添加到散点图中，回归线仍然保留其1/3的敏感度，这意味着回归线可以帮助我们识别趋势，而不会受到离群值的影响。因此，回归线有时也被称为稳定式。
总之，回归线是用来描述因变量和自变量之间线性关系的工具，同时灵活地解释，预测和保持稳健。
