标准偏差是用来描述一组数据分布的离散程度或者变异程度的统计指标。它反映了数据与平均值之间的距离，如果标准偏差较大，则数据点比较分散；如果标准偏差较小，则数据点比较集中。
计算标准偏差通常需要以下几个步骤:
1.求平均值
先求出数据集中所有数值的平均值。
2.计算每个数据点到平均值的偏差
将每个数据点减去平均值，得到每个数据点到平均值的偏差。
3.求平均偏差的平方和
将上一步中得到的每个数据点到平均值的偏差平方，然后将它们加起来。
4.计算标准偏差
将上一步所得到的平均偏差的平方和除以样本个数，然后再对结果开根号即可得到标准偏差的值。
例如，有以下数据集合：{12, 18, 14, 20, 16}，则按照以上计算标准偏差的步骤，
1.求平均值：
(12+18+14+20+16)/5=16
2.计算每个数据点到平均值的偏差：
(12-16)=-4
(18-16)=2
(14-16)=-2
(20-16)=4
(16-16)=0
3.求平均偏差的平方和：
((-4)^2)+(2^2)+((-2)^2)+(4^2)+(0^2)=44
4.计算标准偏差：
根号(44/5)=2.63
因此，这个数据集合的标准偏差为2.63。
