1. 醒图是一种人工智能技术，服务于图像超分辨率复原的应用场景。它可以通过深度学习等算法，将低分辨率图像还原成高分辨率图像。
2. 在醒图的过程中，由于需要对低分辨率图像进行升采样，再经过模型推理得到高分辨率图像，所以在一定程度上会对画质产生影响。但是，绝大多数情况下，这种影响是微不足道的。
3. 事实上，由于醒图技术的能力日益提高，现在常用的醒图算法已经可以在保持画质不变的前提下，将图像的分辨率增加若干倍。因此，只要选择合适的醒图算法，并且使用足够高的分辨率图像作为输入，就可以实现几乎无损的图像还原效果。
4. 此外，醒图算法还可以通过一些技巧来进一步优化画质，例如引入GAN对抗性训练机制、使用超分辨率CNN等方法。因此，在使用醒图技术时，可以根据具体情况选择相应的算法和优化方法，以达到最佳的图像还原效果。
