BKPP (Blind source separation using Kurtosis-based prewhitening and projection) 分别指以下内容：
1. Blind source separation：用于信号处理领域，特别是在语音和音乐信号处理中，它可以将混合声音分离成单个源（或组）信号。这种分离过程不需要已知源的先验信息，被广泛应用于噪声消除、语音增强等领域。
2. Kurtosis-based prewhitening：此步骤是 BKPP 算法的关键环节之一，主要用于预处理混叠信号。该步骤的主要目的是提高混叠信号的高阶统计特性，从而更好地进行源信号的分离。通过使用高峰度度量来度量信号的非高斯性，并使用白化技术从中减少相关性。
3. Projection：该步骤是 BKPP 算法的另一个关键步骤，它通过特定的算法来投影信号到子空间，从而实现信号的分离。其中，快速独立成分分析（FastICA）是其中最常用的算法之一。
4. BKPP：Blind source separation using Kurtosis-based prewhitening and projection 算法的缩写。这个术语涵盖了上述三个关键内容，也是该算法的重要特征之一。该算法具有分离效果好、计算速度快等特点，被广泛应用于信号处理领域。
