数据融合作为一种充满活力和前景的新技术，其作用和优势越来越受到广泛关注和认可。以下是数据融合的作用不包括的几个方面：
1. 不是单纯的数据整合：数据融合并不只是将多个源数据整合到一起，而是在多个不同源数据之间建立关联关系，从而形成更加完整和详尽的数据。
2. 不是数据量越多越好：虽然数据融合可以整合多个维度的源数据，但这不意味着数据量越多越好。数据融合需要经过有效的清洗、筛选和归纳才能产生有意义和重要的信息。
3. 不是单一的应用场景：数据融合可以用于很多领域，如智能制造、城市管理、金融风险控制等，而不局限于某一个特定的应用场景。
4. 不是简单的技术实现：数据融合需要通过对各个数据源的深入分析、理解和归纳，才能进行有效的数据整合。因此，要实现数据融合需要专业的技术支持和先进的算法模型。
5. 不是单纯的数据处理：数据融合所处理的不只是单纯的结构化数据，还包括非结构化的信息如图像、声音和文本等信息。要提取这些信息，需要使用一些先进的技术和算法。
总之，数据融合作为一种复杂的技术和方法，通过多个数据源之间的相互关联和整合，可以促进更深入的数据分析和决策制定，从而产生更大的价值和作用。
