作为商业智能项目中的一个关键环节，开始前需要注意以下几点：
1. 挖掘需求和目标
在启动前，需要和相关领域专业人员做好沟通、详细地了解商业智能项目的需求和目标，以便明确完成的重点和重要程度。
2. 数据准备
数据是商业智能世界的核心，良好的数据质量是商业智能项目成功的前提。在进行商业智能项目时，需要对数据进行一系列准备工作，包括数据提取、清洗、转换和加载等，以及数据质量检查和分析。
3. 技术选择
在业务需求和数据准备之后，需要根据实际情况选择合适的商业智能技术平台，如OLAP、BI工具、ETL等等。
4. 团队建设
一个成功的商业智能项目需要一个强大而自信的团队，这个团队应该由多个不同专业背景的人员组成，比如项目经理、数据分析师、数据仓库设计师和开发人员等等。
5. 安全和保密
在处理高敏感性数据的商业智能项目中，隐私和安全肯定是一个想要关注的问题，此时就需要联手处理社会实践和指导方针以及合规需求。
6. 持续改进
商业智能项目并不是一个短期的计划，而是长周期和渐进的发展，成功需要持久不断地推动和改进。每次成功的实施后，都应该定期回顾和检查，收集反馈意见，以便不断提高项目的工作效率和数据耳濡目染的质量。
