平均值为500，标准差为100。方差60。
说明在500正负100，也就是400-600的范围内有68%。
由对称性可以知道400-500和500-600各占34%。
由于400-500有10200个考生，所以一共有10200/34%=30000个考生。
400-600有68%，则高于600和低于400有32%。
再由对称性可以知道高于600和低于400各占16%。
所以高于600的学生大约有30000*16%=4800人。
扩展资料：
在概率分布中，设X是一个离散型随机变量，若E{[X-E（X）]^2}存在，则称E{[X-E（X）]^2}为X的方差，记为D（X），Var（X）或DX，其中E（X）是X的期望值。
X是变量值，公式中的E是期望值expected value的缩写，意为“变量值与其期望值之差的平方和”的期望值。离散型随机变量方差计算公式：
D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2。
当D（X）=E{[X-E（X）]^2}称为变量X的方差，称为标准差（或均方差）。它与X有相同的量纲。标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。
对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：
D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）
若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。
因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。
参考资料来源：百度百科-方差
