现在来看任一人工智能方向的学科都应该是有前途的。
但我对有前途的定义是，可以顶着国际进度，在公司结构中不断创新，从而创造这个行业。AI的深度学习是不成熟的，需要一段时间、很多人、把这个方向发展起来，这个时候真正参与训练大型模型，真正积极讨论算法讨论解决方案的人，都是这个领域当之无愧的先驱。
AI的共同点是，很长一段时间不能停止学习。尤其是计算机这方面的大学课程难度是非常低的情况下，本硕几年下来很多人就会莫名其妙被甩开，因为简历上可以写的东西太多太多了。
像图形学算法要求就不只是会用一些cv2等图形工具，也不只是能会用简单二次回归训练模型，而是在这个行业能够一直保持学习，可能还会有非常多数据处理方法，研究院同行会提出非常多的假设并验证，集体不断创立新的世界纪录，直到AI普及的时候，他们就是第一代人工智能专家。
