无损压缩也称冗余度压缩，它利用数据的统计冗余进行压缩，这种压缩方法从数学上讲是一种可逆运算，还原后和压缩编码前的数据完全相同。不存在数据丢损的问题是无损压缩最大的优点，因此它被广泛应用于文本、程序、指纹图像、医学图像等等需要完整保存数据的领域。但这种压缩方法由于受到数据统计冗余度的理论限制，无法得到比较大的压缩比，一般压缩比率只有2:1到5:1。
而有损压缩方法也称信息量压缩，这种压缩方法利用了人类视觉或者人类听觉对图像或声音中的某些频率成分不敏感的特性，从原始数据中将这一部分人类视觉或者人类听觉不敏感的数据去除，以达到压缩的目的。不能完全恢复原始数据是有损压缩方法最大的缺点，但是所损失的部分对理解原始图像或者倾听原始声音的影响较小，却换来了大得多的压缩比，因此，有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。
