Hadoop工程师能够做什么？
大数据时代已经到来，给我们的生活、工作、思维方式都带来变革。如何寻求大数据后面的价值，既是机遇又是挑战。不管是金融数据、还是电商数据、又还是社交数据、游戏数据… … 这些数据的规模、结构、增长的速度都给传统数据存储和处理技术带来巨大的考验。幸运的是，Hadoop的诞生和所构建成的生态系统给大数据的存储、处理和分析带来了曙光。
不管是国外的著名公司Google、Yahoo!、微软、亚马逊、 EBay、FaceBook、Twitter、LinkedIn等和初创公司Cloudera、Hortonworks等，又还是国内的著名公司中国移动、阿里巴巴、华为、腾讯、百度、网易、京东商城等，都在使用Hadoop及相关技术解决大规模化数据问题，以满足公司需求和创造商业价值。
“Hadoop能做什么？” ，概括如下：
1）搜索引擎：这也正是Doug Cutting设计Hadoop的初衷，为了针对大规模的网页快速建立索引；
2）大数据存储：利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等；
3）大数据处理：利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等；
4）科学研究：Hadoop是一种分布式的开源框架，对于分布式系统有很大程度地参考价值。
