急问!spss主成分回归分析后,要把标准化后的数据还原用来求原方程式,怎么求啊!?

2020-10-31 科技 342阅读

用得到的print值做因变量,用原始数据做自变量。然后线性回归,所得到的回归系数就是线性组合的系数,然后做的回归相当于一个线性方程组,然后就可以还原成主成分回归方程了。

Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归。

还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归,比如病重的程度是高,中,低呀等等,这种回归也叫累积logistic回归,或者序次logistic回归。

扩展资料:

数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。

意义:数据中心化和标准化在回归分析中是取消由于量纲不同、自身变异或者数值相差较大所引起的误差。

原理:数据标准化:是指数值减去均值,再除以标准差;

数据中心化:是指变量减去它的均值。

目的:通过中心化和标准化处理,得到均值为0,标准差为1的服从标准正态分布的数据。

参考资料来源:百度百科 ——SPSS回归分析

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