1、芝麻信用有五个维度评估而成，包括身份特质、履约能力、行为偏好、人脉关系、信誉历史。只要这五个维度评分高，芝麻分提升不成问题。
2、人脉关系：如果你的支付宝好友信用分都比较好的话，那么你的芝麻分也不会低，所以多加几个信用分高的好友，对提升很有帮助，平时可以多和好友互动，增加交流
3、行为偏好：是你平时购物、消费、转账等活动的集中体现，使用频率多的话对信用分也有益处。
4、履约能力：是对你现有资产的一种评估，比如平时是否及时缴纳了公积金、是否是有车一族、有房等证明自己经济能力的东西。所以如果有这些东西的话啊可以填上，增加自己信用分。
5、信用历史：是你过往的信用记录，花呗、借呗及时还款，信用生活里面比如骑行、接机雨伞、充电宝等及时归还，养成良好的信用习惯
6、身份特质;说白了就是能证明自己身份的信息，比如你是上班族，完整填写你的工作单位，你是学生填写你的学生证，这些都是芝麻提分的重要依据！
扩展资料：
芝麻信用，是蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构，通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人的信用状况，已经在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、出行、婚恋、分类信息、学生服务、公共事业服务等上百个场景为用户、商户提供信用服务。
一、技术依据
芝麻信用是依据方方面面的数据而设计的信用体系。
芝麻信用分是芝麻信用对海量信息数据的综合处理和评估，主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。
“芝麻信用”通过分析大量的网络交易及行为数据，可对用户进行信用评估，这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论，继而为用户提供快速授信及现金分期服务。
本质上来说，“芝麻信用”是一套征信系统，该系统收集来自政府、金融系统的数据，还会充分分析用户在淘宝、支付宝等平台的行为记录。
二、评分规则
芝麻信用评分(简称芝麻分)，是在用户授权的情况下，依据用户各维度数据，运用云计算及机器学习等技术，通过逻辑回归、决策树、随机森林等模型算法，对各维度数据进行综合处理和评估，在用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合评分。
分值范围350到950。持续的数据跟踪表明，芝麻分越高代表信用水平越好，在金融借贷、生活服务等场景中都表现出了越低的违约概率，较高的芝麻分可以帮助个人获得更高效、更优质的服务。
芝麻信用评分的构成：
1、信用历史：过往信用账户还款记录及信用账户历史；
2、行为偏好：在购物、缴费、转账、理财等活动中的偏好及稳定性；
3、履约能力：稳定的经济来源和个人资产；
4、身份特质：在使用相关服务过程中留下的足够丰富和可靠的个人基本信息；
5、人脉关系：好友的身份特征以及跟好友互动程度。
参考资料：百度百科-芝麻信用
