此处是一名正在读应用统计专硕研究生一年级的学姐，并且马上面临秋招，所以在这个问题上想发表一下自己的看法~
统计学专业的学生毕业之后的方向有互联网公司、银行国企、资管券商、公务员等，因为本人比较偏统计一点，对金融方面的知识也不是很了解，所以在这里重点介绍一下互联网公司
互联网公司：在大数据的浪潮之下，这应该是比较火热的行业了，虽然有着被大家议论纷纷的“996”，但是活力、自由的工作氛围，新鲜有趣的工作内容以及比较高的薪水实在是很吸引人。统计专业的学生可以在互联网公司选择的职业主要有：算法工程师、数据挖掘师、数据分析师、产品经理等，但如果分下来的话就可以说是搞算法、分析、产品、运营等，不同职业的选择可以根据招聘信息上的要求，match一下自己的能力，其实大致就能有所选择
一、算法工程师：业内较高端的职业了，门槛和技术要求是最高的
1．技术上：需要熟悉linux开发环境，C++,Python等开发语言
2．算法知识上：要有扎实的数据结构和算法功底，熟悉深度学习、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算等多项技术，
3．业务背景上：需要有一定的业务知识，比如对推荐系统、计算广告、搜索引擎等有相关的经验
二、数据挖掘师：相比于算法工程师而言，对开发、测试能力的要求会弱化一点，侧重于对数据进行深度的建模和分析
1． 技术上：需要掌握shell/c(c++)/php/python/等脚本语言的一种或多种，代码能力要扎实
2． 专业知识上:要熟悉常用的数据挖掘算法、逻辑回归、贝叶斯、随机森林、聚类算法等
3． 业务上：了解互联网相关知识，一般需要对所入职公司的业务线有所了解
三、数据分析师
1. 技术上：至少需要熟练掌握sql（用于提数），如果会用报表软件PowerBI、Tableau会有加分（用于分析，但大部分都会用excel的透视表）
2. 专业知识上：对数据挖据算法的要求比前两个岗位的低，需要具备一定的数据分析能力，需要有良好的数据敏感度、清晰的分析逻辑（分析框架和思路十分重要！！）
3. 业务知识：对互联网运营模式有比较深入的了解，能够知道数据分析的目的是解决产品问题，最终推动数据产品落地
四、产品\运营经理
1. 技术上：和数据分析师差不多，至少需要熟练掌握sql（用于提数），如果会用报表软件PowerBI、Tableau会有加分（用于分析，但大部分都会用excel的透视表）
2. 专业知识上：需要对互联网产品有深入的理解，能快速理解产品的需求、洞察产品的表现，懂用户行为研究的方法论
3. 业务知识：对互联网运营模式有比较深入的了解
以上是我对于统计专业在互联网公司的主要去向的了解，希望能够帮助到大家！
