芯片代工行业迈入10nm工艺后，成本压力越来越高。10nm芯片的开发成本已超1.7亿美元，7nm接近3亿美元，5nm超5亿美元。如果制造基于3nm开发出NVIDIAGPU那样复杂的芯片，设计成本就高达15亿美元。芯片成本主要由流片费用、IP授权购买费、自研部件费用、高通专利费、研发工程师工资奖金等5部分组成。
1、流片费用
“流片”指的是“试生产”，就是说设计完电路以后，先生产几片几十片，供测试用。如果测试通过，就照着这个样子开始大规模生产了。7nmFinFET工艺流片费用约3000万美元（参考麒麟990流片费用，同时兼顾考虑联发科与台积电同属中国台湾地区，可能有优惠），约合2.1亿人民币；麒麟990处理器正在用台积电7nmPlusEUV的工艺制作（第二代7nm工艺更加成熟，加入了EUV紫外线光刻技术），仅流片费用就高达3000万美金。
2、IP授权购买费
被授权方将会向授权方支付一笔授权费来获得IP，并在最终芯片产品销售中，以芯片最终售价的1％～3％向授权方支付版税。授权费用实现IP开发成本的覆盖，而版税作为IP设计公司的盈利。
按生命周期5000万颗算，各种IP授权购买费按每颗40元算，这大概20亿。单ARMCPU授权一项，每次约1亿美金。
3、自研部件费用除比较复杂的APU外，自研部件还包括多模通讯基带（2G/3G/4G/5G等），相机ISP（图像信号处理器），各种控制开关，微核等。这部分很难估算，而且是长期的研发的成果，这部分成本暂复算为10亿人民币。
4、高通专利费
按5000万颗算，每颗交10元，合5亿人民币。
5、研发工程师工资奖金
1000名工程师每年按50万计算，3年合计15亿。
人力成本占研发成本主要部分，项目开发效率与资深工程师数量相关，国内资深芯片设计工程师年薪一般在50～100万元之间。EDA工具是芯片设计工具，是发展超大型集成电路的基石，EDA工具可有效提升产品良率。
20人的研发团队设计一款芯片所需要的EDA工具采购费用在100万美元／年（包括EDA和LPDDR等IP购买成本）。英伟达开发Xavier，动用了2000个工程师，开发费用共计20亿美金，XlinixACAP动用了1500个工程师，开发费用总共10亿美金。
以上各项共计2+20+10+5+15=52亿人民币。
没错，52亿！而这些还不包括架构开发，生态构建等的费用。
