想要学人工智能需要学些什么python的知识

2022-05-08 教育 52阅读

Python和人工智能的关系及应用,以及想要学人工智能的你,究竟需要学些什么Python的知识,先来上两张图人工智能和Python的图。

从上图可以看出,人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块,而下图中Python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库,像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库,基本上机器学习中对数据的爬取(scrapy)、对数据的处理和分析(pandas)、对数据的绘图(matplotlib)和对数据的建模(sklearn)在Python中全都能找到对应的库来进行处理。

所以,要想学习AI而不懂Python,那就相当于想学英语而不认识单词。

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那么要想学人工智能,想学Python,那些东西要学习呢,下面给大家简单介绍下:

首先,你要学Python如何爬取数据,你要做数据分析、数据建模,起码你要有数据,这些数据来源有多种方法,但是很多都来自网络,这就是爬虫。

爬虫:requests、scrapy、selenium、beautifulSoup,这些库都是写网络爬虫需要使用到的,好好掌握这些东西,数据就有了。

然后,有了数据就可以进行数据处理和分析了,这个时候,你需要用到数据处理的一些库。

数据处理:Numpy、scipy、pandas、matplotlib,这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作,有了这些库,你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。

接着,数据符合你的格式以后,你就需要利用这些数据进行建模了,这个时候你用到的库也有很多。

建模:nltk、keras、sklearn,这些库主要是用于自然语言处理、深度学习和机器学习的,把这些用好了,你的模型就构建出来了。

最后,如果你的项目是基于Python开发的线上系统,你还可以学一学Python的Web开发,这样,你做的模型还能直接用在线上系统。

Web开发:django、flask、tornado,这些库搞明白了,你Web开发也就搞定了。

不过,有句话叫“人生苦短,我用Python”,之所以这么说是因为Python在实现各个功能的时候要远比其他语言简练的多,很多功能在Python中只需要一行代码搞定,但是在Java中你可能需要写好多好多代码才能实现。

就拿一个简单的例子,读写文件来说吧:

Python读写文件:

//读文件 

withopen('readFile','r')asinFile: 

forlineininFile.readlines(): 

printline 

... 

//写文件 

withopen('writeFile','w')asoutFile: 

outFile.write("...")

Java读写文件:

importjava.io.InputStreamReader; 

importjava.io.FileInputStream; 

importjava.io.FileReader; 

importjava.io.FileWriter; 

importjava.io.BufferedWriter; 

importjava.io.File; 

BufferedReaderbr1=newBufferedReader(newInputStreamReader(newFileInputStream("read_file1"))); 

BufferedReaderbr2=newBufferedReader(newFileReader("read_file2")); 

Stringline=null; 

while((line=br1.readLine())!=null){ 

System.out.println(line); 

... 

Fileoutfile=newFile("write_file"); 

if(!file.exists()){ 

file.createNewFile(); 

//true=appendfile 

FileWriterfileWritter=newFileWriter(file.getName(),true); 

BufferedWriterbufferWritter=newBufferedWriter(fileWritter); 

bufferWritter.write(data); 

bufferWritrer.flush();

bufferWritter.close();

各位学习人工智能的同胞们,你们看到了吧,就是一个简单的读写文件,Java的操作要比Python复杂太多太多!

在真实的工作中,我们需要做的事情是把大量的精力集中在数据上、数据分析和理解上,而不是花费30%-50%的时间去写代码,Python不光是提供了机器学习所需要的一切工具库,还能让你专注在数据处理和分析上,所以,要学习和进入人工智能行业的话,好好学习Python吧,骚年!

最后,附上一张今年语言排行榜。

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